典型应用有哪些阿里云数据库RDS

时间:2019-04-18 发布人:阿里云代理
应用异地容灾备份

如果用户自建数据库搭配RDS,通过数据传输服务DTS,您可以将自建机房的数据库或者ECS上的自建数据库实时同步到任一地域的RDS实例。即使发生机房损毁的灾难,数据永远在阿里云数据库上有备份。

应用数据多样化存储

DS可以搭配云数据库Redis、云数据库Memcache和对象存储OSS等产品使用,实现多样化存储扩展。
阿里云数据库典型应用
阿里云数据库典型应用

应用缓存数据持久化

阿里云数据库RDS可以搭配云数据库缓存产品(Redis和Memcache),组成高吞吐、低延迟的存储解决方案。相对于RDS,RDS缓存产品有两个特性:    响应速度快。请求的时延通常在几毫秒以内。    缓存区能够支持比RDS更高的QPS(每秒处理请求数)。

应用开放搜索

(OpenSearch)开放搜索服务是一款结构化数据搜索托管服务,为移动应用开发者和网站站长提供简单、高效、稳定、低成本和可扩展的搜索解决方案。 通过 OpenSearch 自带功能,可将 RDS 中的数据自动同步至 OpenSearch 实现各类复杂搜索,如下图所示。
阿里云数据库典型应用
应用读写分离

RDS for MySQL/SQL Server可以添加只读实例,分担主实例的读取压力。主实例和只读实例都有独立的连接地址,当您开启读写分离功能后,系统会额外提供一个读写分离地址,联动主实例及其下的所有只读实例,实现了自动的读写分离。应用程序只需连接同一个读写分离地址进行数据读取及写入操作,读写分离模块会自动将写入请求发往主实例,而将读取请求按照设置的权重发往各个只读实例。您只需增加只读实例的个数,即可不断扩展系统的处理能力,应用程序无需做任何修改。

应用大数据分析

开放数据处理服务又称为大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS),可服务于批量结构化数据的存储和计算,提供海量数据仓库解决方案以及针对大数据的分析建模服务。通过数据集成服务,可将RDS数据导入MaxCompute,实现大规模的数据计算,如下图所示。


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